珊珊(好居網(wǎng)用戶)
1790天前 / 閱讀 :
【好居網(wǎng)】隨著人臉識別技術(shù)日益成熟，商業(yè)化應(yīng)用越來越廣泛，人臉登錄、人臉支付、人臉乘梯、人臉閘機(jī)等等，在安防、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，人臉識別技術(shù)的智能快捷在國內(nèi)得到迅速發(fā)展，但人臉識別極其容易被照片、視頻、仿真模具等方式蒙混過關(guān)，網(wǎng)上也頻頻傳出各種破解方法，因此人臉識別系統(tǒng)具備活體檢測功能成為必然，小編將為大家科普一下人臉活體檢測的基本原理：
人臉活體檢測是人臉防偽技術(shù)，并非是人臉驗(yàn)證技術(shù)，兩者之間有所區(qū)別：
人臉驗(yàn)證主要是判斷兩個人臉是否是同一人的算法，通過人臉比對獲得兩個人臉特征的相似度，并與預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行比較。當(dāng)相似度大于閾值的時候，則判定為同一個人，反之則不同。
人臉活體檢測主要是人臉防偽技術(shù)，其算法是判定是否是真人活體，而并非是照片、視頻、防具等試圖蒙混過關(guān)。
1. 照片漏洞
照片是簡單的鉆漏洞的方式，只需要通過社交媒體平臺就能輕松地獲取相關(guān)人員的照片，但照片屬于靜態(tài)，只需要通過動態(tài)來判斷就可以輕易的識別，因此通過人臉驗(yàn)證的時候通常利用眨眼、張嘴、轉(zhuǎn)頭等交互動作來進(jìn)行活體檢測。
2. 視頻漏洞
視頻漏洞是預(yù)先將動作錄成視頻，對著檢測系統(tǒng)進(jìn)行播放，但播放器的屏幕對著攝像頭成像，其人臉的真實(shí)度有較大的差別，通常存在反光、倒影、模糊、失真等弊端，相對也是比較好甄別
3. 假體漏洞
假體漏洞是做一個類似真人立體模具，這種方式雖然解決了招聘和視頻的平面缺陷，并且這種真人立體模具雖然與皮膚相當(dāng)?shù)慕咏?，但材料的表面反射率和真?shí)人臉還是存在一定差異，因此很好彌補(bǔ)這種算法上的漏洞。
目前，活體檢測在基于人臉技術(shù)的設(shè)備上都有應(yīng)用，例如人臉門禁，人臉乘梯，人臉驗(yàn)證等，在無感通行日益普及的今天，活體檢測這種人臉防偽技術(shù)為人身和財(cái)產(chǎn)安全提供了更多的安全保障。
(來源：旺龍ITLONG)
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